数据挖掘的主要流程步骤有哪些|数据挖掘的主要流程步骤有哪些方面|数据挖掘的流程及步骤
数据挖掘的主要流程步骤包括几个关键方面。首先是数据预处理,包括数据清洗、数据集成和数据变换,确保数据质量和格式统一。其次是数据探索,通过统计分析和可视化,了解数据的特征和分布。接着是模型构建,选择合适的算法进行数据分类、聚类或预测。然后是模型评估,使用测试集和评估指标来检验模型的效果和准确性。最后是模型部署和维
版本:版本1.6.8
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